Monday, August 22, 2016

아이 무역 전략






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인위적으로 지능형 헤지 펀드 인위적으로 지능형 헤지 펀드 지난주의 상승의 상승은 벤 Goertzel과 그의 회사, Aidyia는, 그는 말 그대로이 의미 인공 지능을 사용하는 모든 주식 거래를하게하는 헤지 펀드에 돌았 다. Goertzel 다른 인간 최선의 행동에있어서, 당연히, 그들 내장. 우리 모두가 죽을 경우, 거래를 유지하는 것입니다. 벤 Goertzel, Aidyia 비록 Aidyia 홍콩, 미국 주식이 자동화 된 시스템 거래에 본사를 둔, 그 첫 날, Goertzel에 따르면, 돈의 공개되지 않은 풀에 2 %의 수익을 발생한다. 즉, 동일한 방향으로 이동된다. 자동 개선 헤지 펀드는 오랫동안 거래를 확인하기 위해 컴퓨터에 의존하고있다. 시장 조사 기관인 Preqin에 따르면. 일부 1,360 헤지 펀드가 t 항상 수행하는 컴퓨터 모델의 도움으로 자신의 거래의 대부분뿐만 ​​아니라 최근 몇 년 동안 인간의 관리자 (아래 도표 참조)에 의해 운영 자금을, 그러나 기금은 진정한 기계 학습, 인공 지능 시스템이 할 수있는 방향으로 이동 한 고속 대용량 데이터를 분석하고, 이러한 분석을 통해 자신을 향상시킨다. 명예 행크 그린버그의 야구 관의 손자에 의해 설립 된 뉴욕 회사 반란 연구는, 다른 사람의 사이에서, 베이지안 네트워크라는 기계 학습의 한 형태에 의존한다. 시장 동향을 예측하고 특정 거래를 파악하기 위해 기계의 소수를 사용하여. 한편, 같은 Aidyia과 감성 등의 의상이 AI에 기대어하는 것은 수백 또는 기계의 수천에서 실행하는. 이는 유전학에서 영감을 진화 연산, 그리고 깊은 학습과 같은 기술을 포함한다. 기술은 이제 이미지 인식 음성 언어를 식별하고, 구글과 MS와 같은 인터넷 기업 내부의 다른 작업을 수행하기 위해 사용된다. 단순 상관 투자 계획의 복잡성 트럼프 이유 : 희망은 시스템이 자동으로 시장의 변화를 인식하고 모델이 할 수있는 정량적 방법으로 적용 할 수 있다는 것입니다 벤 칼슨, 상식의 재산의 저자는 말한다. 누가 돈을 매니저의 넓은 범위에서 투자 한 기부 기금으로 십 년을 보냈다. AI 기반의 자금 관리의 이러한 종류의 전략을 선택하고있다 shouldn. 진화하는 지능 비록이 회사는 공개적으로 그 펀드, 지각 CEO 앙투안 BLONDEAU는 개인 투자자 (테스트 거래의 긴 기간 후) 돈을 사용 지난해부터 공식 거래를 제작하고 있다고 말했습니다을 판매하지 않았습니다. 블룸버그의 보고서에 따르면. 이 회사는 AI 거래 기술 개발에 JP 모건 체이스 내부의 헤지 펀드 비즈니스와 함께 일했지만, BLONDEAU는 협력을 논의하기 위해 거절. 그는 그 펀드가 인공 지능을 통해 완전히 동작하는 것을, 그러나 말할 않습니다. 전체 아이디어는 무언가에게 다른 사람을하지 않는 것입니다 및 다른 기계는 일을하지 않습니다. 이 시스템은 회사가 특정 위험 설정을 조정할 수 있습니다, 디지털 보조 애플에 인수되기 전에 시리를 구축 팀의 일부 최고 과학 책임자 바박 Hodjat는 말한다. 그러나 그렇지 않으면 인간의 도움없이 작동합니다. Hodjat에 따르면, 시스템의 시스템에서 사용하지 않는 컴퓨터 전원을 잡는다. 간단한 용어로, 이는 디지털 주식 거래자의 크고 임의의 컬렉션을 만들고 역사적 재고 데이터에 자신의 성능을 테스트 의미한다. 진화 연산 오늘 시스템을 구동하지만 최고의 공연을 따기 후, 다음, Hodjat가 이미 말한 단어를 인식, 심지어는 자연적인 방법으로 우리를 이해, 식별 이미지에 엄청난 숙련 입증 깊은 학습 알고리즘 알고리즘의 약속을보고 자신의 깊은 투자를 사용 인간은 말한다. 고양이의 사진에 표시 특정 기능을 찾아 낼 수있는 것처럼 깊은 학습, 그는 설명, 그것은 당신에게 약간의 돈을 벌 수있는 주식의 특정 기능을 식별 할 수 있습니다. 더 많은 AI 구글 그냥 열기 원천 TensorFlow, 그것은 인종 구글 구글은 누군가가 그들을 찾을 수 있기 때문에, 다시 생명 Goertzel의 의미를 토론 Chatbot 체결로 자사의 인공 지능 엔진 페이스 북 오픈 소스 그것의 AI 하드웨어. Hodjat 위해, 그러나, 작업은 오늘 마이크로 소프트와 다른 의상 이미 자연 선택의 종류를 통해 깊은 학습 시스템을 구축하고 개선하는 것입니다. 그들은 진화 연산을 사용하지 않을 수 있지만 그 자체. 방법이 사용된다 무엇 이건 AI의 가격, AI가 정말 월가에 성공할 수 있는지 몇 가지 질문입니다. 하나의 펀드가 AI에 성공을 달성하더라도, 위험이 다른 시스템을 복제함으로써 성공을 훼손 것입니다. 시장의 큰 부분이 동일한 방식으로 동작하면, 시장을 변경한다. Goertzel는 이러한 위험을 본다. 즉, 공유 더 많은 사업 우리는 강력하고 직관적 인 소프트웨어 구축의 긴 역사를 가진 재능과 구동 개인의 가까운 팀이다. - 저스틴 Cahoon, 공동 창립자 Macario 펠리 최고 기술 책임자 (CTO) 맥 그의 M. S.를받은 후 외환 거래 시스템을 개발 JP 모건에서 월스트리트에 근무 스탠포드 대학에서 컴퓨터 과학입니다. 그는 Inovance에 합류하기 전에 20 년 동안 해안 및 오프 - 해안 두 팀을 관리 USWest / 퀘스트에서 일했다. 맥 경험과 훌륭한 기술에 대한 열정의 년을 제공합니다. 태드 Slaff 최고 경영자 (CEO) 태드는 기계 학습 및 금융 세계에의 응용의 전문가입니다. 태드는 외환, 전문 상품 및 선물입니다. 그는 간단한 방법으로 복잡한 아이디어를 명확하게 할 수있는 놀라운 능력을 가지고 있습니다. Inovance 전에 태드는 금융 시장 거래 체계적이고 정량적 인 전략을 개발했다. 저스틴 Cahoon 최고 운영 책임자 (COO) 저스틴 콜로라도 대학에서 경제학을 공부했다. 그는 주식 및 통화의 포트폴리오를 관리한다. 그는 자신의 시리즈 3, 34 인증을받은 도입 브로커에서 일했다. 저스틴은 금융 시장의 전문성과 관리 경험의 년을 제공합니다. 제라드 Camins 프런트 엔드 개발, 정보 아키텍처, 데이터 시각화에서 수년 간의 경험으로 도서관에 대한 배경 지식을 결합하여 프런트 엔드 개발을 리드, 제라드는 3 개 대륙에 걸친 경력을했다. Inovance 그의 초점 신속 복잡한 데이터를 해석 상인 있도록 사용자에게 친숙한 인터페이스를 개발하고있다. 제레미 펠프스 프런트 엔드 개발자 제레미는 SaaS는 양적 금융을 포함, 기술 기반 기업에서 자신의 전체 경력을 일했다. 그는 제네바 거래에서 알고리즘 상인으로 그의 경력을 시작했다. 그는 일리노이 대학과 로욜라 시카고 대학에서 컴퓨터 과학 석사에서 금융 학사 학위를 받았습니다. 브람 코헨 교수 브람 코헨 수석 과학자와 비트 토런트, Inc. 의 설립자이자 그가 모든 인터넷 트래픽의 세 번째로 성장 비트 토런트 파일 분배 프로토콜의 창조자이다. 비트 토런트를 설립하기 전에, 브람는 웹 개발을하고 인터넷의 초기에 네트워킹 프로토콜 창업의 시리즈에서 일했다. Fuchs의 고문은의 란 실행 시켰을 경력은 판매 측 트레이딩 데스크를 제목에 주요 금융 기술 회사에서 구매 측 라인 관리에서 걸쳐있다. 그는 투명성을 제공하고 자금과 투자자 헤지보고, 이전에 Citco 투명성 플랫폼의 제품 개발의 머리 마르코프 프로세스의 CEO, 양적 투자 도구의 업계 선도 기업이며,. 다음과 같은 지표는 모두 여기에 설치 지침에 따라 다운로드 및 메타 트레이더 4에서 무료로 설치할 수 있습니다. 기술적 지표 모멘텀 평균 방향 색인 (ADX) 방향에 관계없이 추세 강도를 측정하는 모멘텀 지표. ADX 계산은 주어진 기간에 걸쳐 가격 범위 확장의 이동 평균에 기초한다. 25 ADX 값들은 매우 강한 추세로 볼 75 값을 적당히 강한 추세로 볼 수있다. 떨어지는 ADX 라인은 반전 만 약화 추세를 의미하지 않는다. 보통 방향성 평가 지수 (ADXR)에 ADX 평점은 이전 시간주기로부터 현재 ADX의 평균 및 ADX를 취함으로써 계산된다. ADX처럼, ADX 평가 점수는 0 ~ 100의 범위 및 동향의 strengthing과 약화를 반영합니다. 그것이 ADX의 평균을 나타내고 있기 때문에, 극적으로 변동하고 ADX보다 휘발성 시장에서 더 강력하지 않는다. 방향 움직임 지수 (DX) 방향 운동 지수 (DX)의 방향에 대하여 경향의 강도를 식별하기위한 것이다. 그것은 0에서 100의 범위와 ADX는 DX의 이동 평균이다. 마이너스 방향 표시 (디) 마이너스 방향 표시 (플러스 DI)는 진정한 범위로 나눈 플러스 DM입니다. 그것은 약세 추세 강도의 척도이다. 마이너스 방향 운동 (-DM)의 TRAIDE 이름 : 마이너스 DM은 마이너스 방향 운동 (마이너스 DM)는 ADX을 계산하기위한 첫 단계입니다. 가격 아래로 이동하면, 본 낮은 저점 사이의 거리가 마이너스 DM이다. 플러스와 마이너스가 t은 위 또는 가격 변동 아래로, 음수를 나타내는 돈합니다. 플러스 방향 표시 등 (DI)가 플러스 방향 표시 (플러스 DI)는 진정한 범위로 나눈 플러스 DM입니다. 이것은 낙관적 경향 강도의 척도이다. 플러스 방향 운동 (DM) 플러스 방향 운동 (플러스 DM)는 ADX을 계산하기위한 첫 단계입니다. 가격이 위로 이동하면, 본 높은 고점 사이의 거리는 플러스 DM이다. 플러스와 마이너스가 t은 위 또는 가격 변동 아래로, 음수를 나타내는 돈합니다. 절대 가격 발진기 (APO)가 Absoulte 가격 발진기 (APO)는 두 이동 평균 사이의 주사위의 차이입니다. 밸런스 볼륨에서 (OBV) 그 자산의 가격을 예측하는 자산에 볼륨의 변화를 측정하는 모멘텀 지표. OBV 가격 증가 현재 볼륨 이전 볼륨에 첨가하고, 가격이 감소 할 때, 현재의 볼륨은 이전 볼륨에서 substracted되는 볼륨의 누적 합이다. OBV 부피 증가 가격 감소 선행 가격의 상승과 양의 감소에 선행 아이디어 개발되었다. OBV의 절대 값은 t 중요 외설. 중요한 것은 시간이 지남에 OBV의 변화이다. 아래로 또는 평면 Chaikin 보낸 축적 배포 오실레이터 (Chaikin 보낸 AD 발진기) 추세의 변화를 측정하는 데 사용되는 모멘텀 지표, 위쪽으로 추세 OBV입니다. 광고 발진기는 Chaikin 보낸 축적 분배 라인 (AD 라인)의 운동량을 측정합니다. 광고 발진기 빠르고 지수 이동 평균 (EMA)의 차이와 축적 배전선 느린 EMA이다. 광고 라인 모멘텀의 변화는 자산의 트렌드 변화를 예상하고있다. 광고 발진기는 일반적으로 제로 라인 및 판매 신호 위 발진기 제로 선 아래 넘어 가면 때 구매 신호를 생성하기 위해 사용된다. Chaikin 보낸 축적 유통 라인 (Chaikin 보낸 광고 라인)에 및 자산에서 돈의 누적 흐름을 측정하는 모멘텀 지표. 광고 라인은 일반적으로 AD 라인과 저작물의 가격 이견를 찾아 경향을 확인하는 데 사용된다. 볼린저 밴드 (BBAND​​S) K시 평균, 상위 대역을 이동하는 n 기간으로 구성된 변동성 지표는 n 기간 표준 편차와 k 회는 n-기간 표준 편차에 낮은 밴드. 볼린저 밴드는 변동성 지표로 사용된다. 시장이 휘발성 인 경우, 대역 사이의 공간이 증가한다. 일반적으로 근접한 가격 상위 대역이고, 더 과량 시장이 근접한 가격이 낮은 주파수 대역에 있고, 더 과대 시장이다. 진정한 범위 (TRANGE 또는 TR) 자산의 최고 및 최저 현재 가격 기준으로 측정하는 변동성 지표. 그것은 평균 진정한 범위 (ATR)의 기초가된다. 큰 진정한 범위 값은 큰 가격 변동을 표시하고 가격 움직임 뒤에 많은 압력이 있다는 것을. 평균 진정한 범위 (ATR) 자산에 대한 활동의​​ 평균 양을 측정하는 변동성 지표. ATR은 추세의 방향을 측정하지 않습니다. ATR 뒤에 아이디어는 크거나 증가 범위는 모멘텀의 현재 방향으로 이동 계속 자산 가격을 구매 또는 판매하는 열정을 제안 할 것입니다. 정규화 된 평균 진정한 범위 (NATR) 전체 데이터 세트를 통해 정규화 자산에 대한 활동의​​ 평균 양을 측정하는 변동성 지표. NATR는 추세의 방향을 측정하지 않습니다. NATR 뒤에 아이디어는 크거나 증가 범위는 모멘텀의 현재 방향으로 이동 계속 자산 가격을 구매 또는 판매하는 열정을 제안 할 것입니다. 현재의 종가가 날짜 범위에 가까운 가격의 나머지 부분에 얼마나 유사한 분산 측정합니다. 그것은 제곱 표준 편차입니다. 차이는 일반적으로 휘발성의 프록시로서 사용된다. 큰 숫자는 데이터 세트에 더 많은 변화를 나타냅니다. 표준 편차 (표준. 데브.) 현재의 종가가 날짜 범위에 가까운 가격의 나머지 부분에 얼마나 유사한 표준 편차 측정합니다. 그것은 분산의 제곱근이다. 성병. 데브. 변동성에 대한 프록시로서 사용될 수있다. 큰 숫자는 데이터 세트에 더 많은 변화를 나타냅니다. 최소 및 최대 비율 N-기간 동안 최저 가격에 최고 가격의 비율. 최저 가격 차이 기간의 주어진 수에 가장 낮은 현재의 종가의 차이. 최대 가격 차이 기간의 주어진 수에 가장 높은 현재 종가의 차이. 포물선 정지 및 역방향 (파라볼 릭 SAR) 계기 표시 자산이 동향 어떤 방향과 추세가 반전됩니다 지점을 결정하는 데 사용됩니다. 파라볼 릭 SAR은 자산의 가격 이하일 때, 자산 강세 추세에있는 것으로 간주되고, 자산 가격이 포물선 SAR 이하일 때, 자산은 약세 추세에있는 것으로 간주된다. 새로운 높은 가격에 도달 한 경우, 파라볼 릭 SAR 가장 최근 낮은 가격을 표시한다. 새로운 최고에 도달으로는 자산 가격까지 포착 할 때까지 파라볼 릭 SAR은 추세 가속화 할 것이다. 파라볼 릭 SAR은 자산 가격에 부합되면, 이 경향은 위에 있고 추세의 새로운 방향으로 동일하게 작동 할 것을 나타내는 신호를 제공한다. 파라볼 릭 SAR은 자산, 추세되어 그 방향을 변경되었을 때 어떤 방향으로이 추세와 때를 결정하는 데 사용할 수 있습니다. 또한, 저작물 경향의 세기를 모니터링하는데 사용될 수있다. 일반적으로, 큰 값 가격 멀리 SAR에서 가속 될 때 자산이 강한 경향에 있음을 나타낸다. 제로에 가까운 값은 자산이 환입으로 인해 또는 추세가 둔화되고 큰 음의 값은 자산이 강한 다운 추세에 나타냅니다 나타냅니다. 순간 추세선 (힐버트 변환) 가격 마이너스 HTTrendLine은 현재 가격과 Hilber 추세선을 변환 (HT의 추세선) 사이의 주사위의 차이입니다. 그러한 HT 추세선 진폭 및 현재의 시장 상황 위상 길이 모두의 표현을 사용하여 현재 바 디 트렌드 신호를 발견하는데 사용되는 기술이다. 이는 이론적으로 잘못된 신호 적은 경향이 있어야 종래의 이동 평균보다 적은 지연을 갖고. 가중 이동 평균 (WMA) 가격 마이너스 WMA는 현재 가격과 가중 이동 평균 (WMA) 사이의 주사위의 차이입니다. WMA는 최근 가격에 중점을두고 있습니다. 새로운 트렌드를 식별하는 데 사용 또는 브레이크 아웃 허위 신호 경향이된다. 삼각형 이동 평균 (TRIMA) 가격 마이너스 TRIMA는 현재의 가격 및 평균 (TRIMA)를 이동 삼각형 사이의 주사위의 차이입니다. TRIMA 평균 가격을 나타내는하지만 마지막 N-기간의 중간 가격에 가장 무게를 둔다. 이것은 잘못된 신호 적은 경향이 강한 / 성장 추세를 파악하기 위해 사용될 수있다. TRAIDE는 가격 MINUS TRIMA 또는 가격과 삼각 이동 평균의 차이를 사용합니다. 평균 (TEMA) 가격 마이너스 TEMA 이동 트리플 지수는 현재의 가격과 이동 평균 트리플 지수 (TEMA) 사이의 주사위의 차이입니다. TEMA는 빠르게 변화하는 가격 변동에 적응할 수 있지만 잘못된 탈출에 민감 할 수있다. 트리플 지수는 평균 (T3) 가격을 이동 마이너스 T3는 평균 (T3)를 이동 현재 가격과 Tillson의 T3 사이의 주사위의 차이입니다. T3의 평활화 효과를 개선하여 지수 이동 평균을 개선하기 위해 시도한다. 강한 / 증가 추세를 식별하는 데 사용하지만, 전통적인 지수 이동 평균보다 적은 거짓으로 탈출 할 수있다. 단순 이동 평균 (SMA) 기간의 주어진 수에 자산의 평균 가격. 각각의 데이터 포인트는 동일 가중된다. 단순 이동 평균은 전형적 저작물 추세되는지 여부를 결정하기 위해 사용된다. 자산의 가격이 이동 평균 이상 거래하는 경우 이동 평균 아래의 가격으로 거래는 약세 추세를 나타냅니다 동안, 즉 강세 추세를 나타냅니다. 긴 기간 이동 평균보다 적게 응답하는 동안 짧은 기간 이동 평균 가격 변화에 더 반응이다. 일반적으로, 두 이동 평균은 함께 사용하고 짧은 기간, 또는 빨리가, SMA는 긴 기간 이상 교차 할 때, 또는 저속, SMA는 자산 강세 추세에서 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 평균 (MAMA 및 FAMA)를 이동 MESA 적응 두 평균의 엄마와 FAMA 이동의 합성. FAMA 지원 및 저항에 대한 일반적인 수준을 찾아 이동 평균의 역할을하는 동안 EMA 유사한 이동 평균으로 엄마 역할을합니다. 카우프만 평균 (KAMA) 가격 이동 적응 마이너스 한국 자동차 공업 협회는 평균 (KAMA)를 이동 현재 가격과 카우프만의 적응 사이의 주사위의 차이입니다. 카마 시장 잡음과 변동성을 고려하여 디자인 된 이동 평균이다. 휘발성 시장 상황의 동향을 파악하는 데 유용합니다. 지수 이동 평균 (EMA) 가격 마이너스 EMA는 현재의 가격과 지수 이동 평균 (EMA)의 차이입니다. 이는 가장 최근의 데이터에 더 많은 가중치를 부여하여 단순한 이동 평균보다 더 민감하지만 거짓 신호 경향 일 수있다. 현재 가격과 이중 지수 이동 평균 (DEMA) 사이의 주사위 점에서, 이중 지수는 평균 (DEMA) 가격을 이동 마이너스 DEMA 차이입니다. DEMA 더 ​​민감한 경향이 있고 가장 최근의 가격 변동에 더 많은 가중치를 준다. 이는 단기적 여드름을 식별하는 데 사용될 수 있지만, 잘못된 신호 경향이있을 수있다. 이동 평균 크로스 (MAC2) 이동 평균 크로스 두 이동 평균과 주사위의 차이이다. 추세의 강도 및 방향을 식별하기 위해 사용될 수있다. 모멘텀 지표 (MOM)은 추세의 방향과 운동량을 측정하는 간단한 방법입니다. 그것은 현재의 가격 및 n - 기간 전에 가격의 차이를 살펴 봅니다. 윌리엄스 R은 스토 흐 FastK의 역수 인 모멘텀 지표이다. 그것은 마지막 N-기간 동안 가장 높은 현재 가까운 친척이다. 그것은 0과 -100 사이의 경계 발진기이다. 변경 (ROC)의 평가 기간의 지정된 수 이상의 가격의 변화율. 상대 강도 지수 (RSI) 과매 수 과매도 상태를 결정하기 위해 최근 손실에 최근 이익의 크기를 측정하는 모멘텀 지표. 전원 (BOP) 힘의 균형 (BOP)의 잔액은 판매 압력의 강도에 압력을 구매의 강도를 측정한다. 그것은 오직 하나의 기간을 계산하기 때문에, 피봇 지점 또는 트랜드의 지속을 식별하는 데 사용된다. Chande 모멘텀 오실레이터 (CMO)를 Chande 모멘텀 지표 (CMO)는 강도와 방향 추세의뿐만 아니라 식별 과매 수와 과매도 상태를 측정합니다. 그것은 모든 최근의 손실의 합으로 나눈 최근 이익의 합계 사이의 차이이고, 궁극적 발진기 (ULT 발진기)는 3 개의 다른 프레임들에 걸쳐 힘을 캡쳐하기위한 운동량 발진기는 0 내지 100 바인딩 범위이다. 확률 적 RSI (STOCHRSI FASK MINUS FASTD) N-기간 동안 높은 낮은 범위로 RSI 상대의 수준을 측정하는 모멘텀 지표. 그것은 RSI 값으로 Stochastics 공식을 적용한다. STOCHRSI FASK MINUS FASTD가 FastK 및 FastD 확률 RSI 값의 차이를 취 0과 1 확률 RSI는 fluctates. 확률 적 RSI (FastD) 확률 RSI FastD는 StochRSI FastK의 이동 평균의 n-기간이다. 그것은 0과 1 확률 RSI (FastK) 확률 RSI FastD가 StochRSI FastK의 이동 평균의 n-기간 사이에 결합 발진기이다. 그것은 0과 1 확률 고속 (FastK FastD 차이) 사이에 결합 발진기 최근가는 곳마다 현재 가격 기준으로 측정하는 모멘텀 지표입니다. 확률 고속 (FastD) 확률 빠른 FastD는 확률 빠른 FastK의 평균 이동 N-기간이다. 이 추세의 속도와 방향을 표시하지만 SlowK보다 거짓 신호에 덜 경향이있는 모멘텀 지표입니다. 확률 고속 (FastK) 확률 빠른 FastK은 지난 N-기간 동안 높은 낮은 범위로 현재 가격 기준으로 표시하는 모멘텀 지표입니다. 그것은 모멘텀과 추세의 방향을 모두 측정합니다. 확률 (SlowK SlowD 차이) 확률 SlowK는 스토 흐 빠른 FastD 동일하다. 그것은 스토 흐 빠른 FastK의 평균 이동 N-기간이다. 이 추세의 강도와 방향을 표시하지만 스토 흐 빠른 FastK보다 거짓 신호에 덜 경향이있다. 확률 SlowD는 스토 흐 SlowK의 평균 이동 N-기간이다. 이 추세의 속도와 방향을 표시하지만 더 적은 발생하기 쉬운 스토 흐 SlowK보다 거짓 신호 인 모멘텀 지표입니다. 확률 (SlowK 또는 K) 최근가는 곳마다 현재 가격 기준으로 측정하는 모멘텀 지표. MACD 히스토그램은 MACD 라인과 MACD 신호 사이의 차이이다. MACD 히스토그램 경향의 힘과 방향을 측정하고, 또한, 발산 지표로 사용될 수있다. MACD (신호 라인)을 MACD 신호는 MACD 선, 일반적으로 9 기간 EMA의 이동 평균이다. 또한 추세의 강도와 방향을 측정 할 수 있지만, 잘못된 여드름을 감소 할 수 있습니다. MACD 선이 이동 평균, 보통 12 시간 EMA 26주기 EMA의 차이이며, 트렌드의 강도와 방향을 측정한다. 상품 채널 지수 (CCI) 새로운 트렌드와 아웃 라이어 condtions를 식별하는 데 사용되는 모멘텀 지표. CCI는 기간의 주어진 수에 대한 일반적인 가격 수준에 비해 현재의 가격 수준을 측정한다. 가격이 훨씬 위에있는 경우 CCI가 상대적으로 높은 자신의 avereage과 가격까지 평균 아래의 경우 상대적으로 낮은. 이러한 조건에서, CCI는 지나치게 과량과 시장을 식별하는 데 사용될 수있다. 비율 가격 오실레이터 (PPO) 비율로 두 이동 평균의 차이를 측정하는 모멘텀 지표. 운동량 표시 추세의 시작과 강도를 식별하는 데 사용된다. 아룬 UP MINUS DOWN은 아룬 오실레이터와 동일하고, 아룬 위 아룬 다운 라인 사이의 차이이다. 이 높거나 낮은 보낸 기간을 측정한다. 아룬는 비율 측면에서 도시 및 아룬까지 새로운 높은는 x-기간 이후 기간의 수는 0과 100 fluctates된다. 이것은 낙관적 경향 강도의 척도이다. 예를 들어, 14주기 아룬까지 가장 최근의 14주기 높은 사람 일 수있다. 아룬은 (아룬 아래)은 아룬 아래로는 X-기간 새로운 낮은 이후 기간의 수입니다. 그것은 약세 추세 강도의 척도이다. 예를 들어, 14주기 아룬 아래는 가장 최근의 14주기 낮은 사람 일 수있다. 돈 흐름 지수 (MFI 또는 볼륨 가중 상대 강도 지수 (RSI)를) 구매 및 판매 압력을 측정하기 위해 가격과 볼륨을 사용합니다. 이 지정된 수의 기간 전형적인 가격을 도출하기 위해 계정에 높은 낮은 종가 소요하고 최종 값을 계산 RSI 공식을 사용하기 때문에 MFI 때때로 용적 가중 RSI로 지칭된다. 기본 원유 : 브렌트 - 유럽 연합 (EU) 유럽의 브렌트 원유의 일일 가격, 계절 조정하지. 큰 수입 원유의 수출의 통화는 유가와 상관되는 경향이있다. 같은 캐나다, 러시아, 영국 등의 수출은, 예를 들면 미국, 일본, 호주 등의 수입은 자신의 통화 낮은 가격으로 감가 상각을 참조하는 경향하면서 통화, 오일의 높은 가격으로 appriecaite 참조하는 경향이있다. 데이터 소스 : eia. gov/dnav/pet/pet PRI의 SPT (S1) d. htm CBOE 변동성 지수 (VIXz)는 S P 500 주가 지수 옵션 가격에 의해 전달 단기 변동성의 시장 기대의 중요한 척도이다. 1993 년 도입 이후, VIX는 투자 심리와 시장 변동성의 세계의 최고의 지표로 간주되고있다. 의 S P 500은 광범위하게 VIX는 USD 관련 쌍, 특히 EUR / USD와 단기 변동성과 감정에 대한 중요한 지표 인에 이르는 USD 연결되어 있습니다. 데이터 소스 : CBOE /micro/vix/historical. aspx GBP 효과적인 레이트 GBP 효과적인 환율이 다른 통화의 바구니에 대한 GBP의 가치의 척도이다. 환율의 가중 평균은 기지국 최신 인덱스 상대적으로 표현 같이 계산된다. 유효 환율 다른 통화 쌍의 GBP 독립적 인의 값으로 간주 될 수 있고, 강도가 사용될 수 / 약점 통화의 분석. 자료 : bankofengland. co. uk/boeapps/iadb/fromshowcolumns. asp 여행 NIxAZxI3xSCx ShadowPage 1 FromCategoryList 예 CategID 6 NewMeaningId RSTEZ HighlightCatValueDisplay 환율 28effective 29 - 스털링 ActualResNumPerPage 21X TotalNumResults 21 ShowData. x 47 ShowData. y 9 XNotes YC IIT XNotes2 Y AUD 오픈 마켓은 동작의 크기 의도 호주 오픈 마켓 운영의 연방 준비 은행은 연방 준비 은행이 은행 간 차입 비용 발생 및 것 은행 시스템에서 Exchange 결산 (ES) 자금의 충분한 주입 / 회수 될 것으로 예상 무엇 포지션 보안되지 않은 하룻밤 자금의 대출은 현재의 현금 비율 목표에 부합되는. 통화 공급을 제어하는​​ 중앙 은행에 의해 사용에서 공개 시장 조작. 조작의 의도 된 크기의 증가와 감소는 중앙 은행의 타지 속도와 속도를 정렬하는 데 사용됩니다. (-) 그림 자금의 출금은 마이너스로 표시됩니다. 자료 : rba. gov. au/mkt-operations/resources/statistics 연방 자금 비율 (US)를 예탁 기관이 하룻밤 다른 예탁 기관에 연방 준비 제도 이사회 (FRB)에서 개최 자금을 빌려하는 이자율. 높은 금리와 미국 경제의 힘의 가장 중요한 지표 중 하나는 모든 산업에 영향을 미치는 목표 속도의 변화와 경제에 대한 신뢰를 나타냅니다. 높은 금리와 통화 상인으로 알려져있는 무슨에 더 높은 금리와 통화를 구입하여 관심을 얻기 위해 찾고 낮은 금리와 통화 대 평가하는 경향이 연방 기금 금리의 변화는 외환 시장에 큰 파급 효과를 가지고 캐리 트레이드. 데이터 소스 : research. stlouisfed / fred2 / 시리즈 / DFF 골드 Pirces (USD)에 독일 연방 은행에서 런던 USD 골드의 일일 가격. 외환 시장에서 금과 운동의 가격 사이에 강한 상관 관계가있다. 황금 표준의 역사를 넘어 찾고, 금은 인플레이션에 대한 헤지로 사용되는 널리 세계 무역 균형에 영향을 미치는 가져 오기 / 내보내기 번호와 글로벌 시장에서 거래되고, 공급과 수요를 제어하는​​ 방법으로 중앙 은행에 의해 구입 통화입니다. 무겁게 거래 상품되고 게다가, 금도 가격과 수입 모두에서 통화와 변화의 가치를 측정하는 proxie로 사용할 수 있습니다 / 내보내기 잔액은 세계 시장에 큰 영향을 미친다. 데이터 소스 : bundesbank. de/Navigation/EN/Statistics/Time 시리즈 데이터베이스 / 매크로 경제 시계열 / 그 목록 노드 listId www가 S331은 b01015 6개월 유로 달러 예금 비율에서 3 유로 달러 예금 비율 6m 변경 사항은 대한 프록시로 사용할 수 있습니다 이러한 연방 자금 비율 등의 정책 금리는 6 개월에있을 것입니다 곳의 시장의 기대. 유로 달러 예금 요금의 증가는 국내 금리가 상승 할 기대로 볼 수 있습니다. 유로 달러 예금 금리 금리를 변경하는 그들에게 더 민감한 프록시을 공급 자금의 선물보다 더 많은 액체 경향이있다. 데이터 소스 : federalreserve. gov/releases/h15/data. htm 유리 보 (1 개월) 유로 은행 간 제공 비율 (유리 보)는 유로 지역 내에서 유로 은행 간 정기 예금 한 총리 은행에 의해 제공되는 속도입니다. 이는 유로 지역에서 가장 활발한 은행 (57)의 패널에 의해 열세 만기 제공 매일 따옴표의 평균으로 계산된다. 이 연방 자금 비율의 EU 등가로 간주 할 수 있고, EU 경제의 신뢰도를 나타내는 데 사용될 수있다. 자료 출처 : 레이트 EBF (유럽 은행에 의해 ECB에 의해 계산 및 전파 : 유로 숙박 지수 평균 (EONIA)를 banque-france. fr/en/economics-statistics/rates/main-euro-area-interbank-market-rates~~V 연합). 그것은 은행에 의해 만들어진 모든 uncollat​​eralized 하룻밤 대출의 가중 평균이 유리 보의 계산에 포함됩니다. 그냥 하룻밤 이자율과는 1 일 유리 보로 볼 수 있습니다 장기 대출을 포함하지 않는 한 유리 보와 달리. EONIA는 EU 시장에서 단기적 지수로서 사용된다. 데이터 소스 : 액세스 세계 새의 NewsBank 서비스에서 신문 아카이브에 인덱스의 기반이 매일 뉴스를 기반으로 경제 정책의 불확실성을 banque-france. fr/en/economics-statistics/rates/main-euro-area-interbank-market-rates~~V. NewsBank 액세스 월드 뉴스 데이터베이스는 전 세계에서 신문과 뉴스 소스의 수천의 아카이브가 포함되어 있습니다. NewsBank 서비스를 뉴스 와이어하는 신문에서 잡지 뉴스 소스의 넓은 범위를 가지고 있지만, 분석에만 활용 신문 소스를 맡았다. 그것은 NewsBank는이 신문이 전국의 작은 지역 신문에 미국과 같은 큰 국가 신문 오늘에 이르기까지 다양 잘 1000을 통해 다루고있는 미국 신문로 제한했다. 이 인덱스에 대한 기본 측정 조건 3 세트 각각으로부터 적어도 하나의 단어를 포함하는 문서의 수이다. 첫 번째 세트는 경제적 또는 경제입니다. 두 번째는 불확실 또는 불확실성이다. 세 번째 세트는 법률 또는 적자 또는 규정이나 의회 나 연방 준비 제도 이사회 (FRB) 또는 흰색 집입니다. 데이터 소스는 : policyuncertainty / 우리가 매일 주식 시장의 불확실성 주식 시장 관련 경제 불확실성은 주식 시장의 불확실성과 관련된 용어가 포함 된 뉴스 기사의 분석을 통해 측정된다. 그것은 액세스 세계 새의 NewsBank 서비스에서 신문을 사용합니다. NewsBank 액세스 월드 뉴스 데이터베이스는 전 세계에서 신문과 뉴스 소스의 수천의 아카이브가 포함되어 있습니다. NewsBank 서비스를 위해 뉴스 와이어 신문 잡지에서 뉴스 소스의 넓은 범위를 갖는 반면, 분석은 신문 소스를 이용하여 수행 하였다.




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